לייב על יצירת סוכני AI ב ChatGPT ו Gemini
מאת בר שאלתיאל · עודכן 6.1.2026
הדרכה מקיפה ופרקטית על יצירת סוכני AI ב ChatGPT ו Gemini
מה תלמדו
- לבנות סוכן AI מותאם אישית (GPT או Gem) שמומחה במשימה אחת ספציפית
- לתכנן את ה-Flow המושלם - איך הסוכן שואל שאלות ומתכתב עם המשתמש
- להעלות קבצים, דוגמאות ומידע ייחודי שהופכים את הסוכן למומחה בדיוק כמוך
- לבחור בין מודלים שונים (GPT-4o, Thinking Mode) לפי סוג המשימה
- להפוך ידע מספרים, קבצי PDF, סרטונים ומאמרים לסוכן אינטראקטיבי עם NotebookLM וGemini
- לשתף סוכנים עם עובדים/לקוחות ולעדכן אותם אוטומטית דרך Google Drive
- להגן על הפרומפט שלך מפני העתקה ב-GPTs
- להשתמש ב-'רביט הקסם' של Gemini שהופך פרומפט בסיסי לפרומפט מקצועי אוטומטית
למי זה מתאים
- בעלי עסקים שרוצים לייצר כלי עבודה ייעודיים לעובדים או ללקוחות
- עצמאיים ויועצים שרוצים להפוך את הידע שלהם לסוכן AI שעובד 24/7
- מנהלי צוותים שרוצים ליצור סוכנים פנימיים לתהליכים חוזרים (הצעות מחיר, תוכן, ניתוח)
- אנשי מקצוע ברמה בינונית-גבוהה ב-AI שמוכנים להשקיע זמן בבניית כלי עבודה מתקדמים
- משתמשי ChatGPT בתשלום שרוצים למקסם את המנוי שלהם
מה אפשר לעשות עם זה בפועל
- יצירת סוכן שכותב מיילים בדיוק בסגנון הכתיבה שלך - מעלים 8-10 מיילים טובים והסוכן לומד
- בניית מומחה וירטואלי מבוסס ספר מקצועי (כמו אלכס הורמוזי) שעונה על שאלות ומדריך ביישום
- סוכן שמנתח אקסלים ומפיק תובנות עסקיות - בונה פרומפט מושלם לכל ניתוח מורכב
- יצירת סוכן למצגות שמוביל בשאלות ובונה תוכן מותאם לקהל ומטרה
- סוכן לתרגול שפות - מתעדכן אוטומטית מקובץ Google Docs שבו מתעדים שיעורים
- בניית בוט פנימי שעונה על שאלות עובדים מתוך בסיס ידע חברתי (מדריכים, נהלים, מסמכים)
- סוכן שיווקי שמבוסס על NotebookLM עם 10 סרטוני YouTube, מאמרים ו-PDFs על נישה ספציפית
- יצירת 'יועץ עסקי' שמשלב ספרים מקצועיים, נתוני החברה ודוגמאות אמיתיות
רמה: בינוני · זמן משוער: 75 דקות
מה עוברים בסדנה
הקדמה
בשיעור למדנו על סוכני בינה מלאכותית (AI Agents), כלי המהווה "מפנה משחק" בפן המקצועי. למדנו שסוכן הוא למעשה התמחות של כלי כללי (כמו ChatGPT או Gemini) למשימה ספציפית אחת, בדומה להבדל בין רופא משפחה לרופא מומחה.
נקודות מרכזיות
1.התמחות במשימה אחת: בשיעור למדנו כי הכלל החשוב ביותר הוא לבחור בסוכן למשימה ספציפית אחת בלבד; חלוקת תהליכים מורכבים לכמה סוכנים פשוטים מביאה לתוצאות טובות ומהירות יותר מאשר סוכן אחד שמנסה לבצע פעולות רבות.
2.תכנון ה"פלואו" (Flow) והזנת ידע: למדנו שחשוב לתכנן מראש את שלבי העבודה של הסוכן מול המשתמש ולספק לו קבצי ידע הכוללים דוגמאות רבות (כמו מיילים או מצגות קודמות), שכן ללא דוגמאות הסוכן עלול "לנחש" מידע.
3.הגדרות ב-ChatGPT (GPTs): בשיעור ראינו כיצד להגדיר את שם הסוכן, הפרומפט וההוראות בתוך לשונית ה-Configure, כולל אפשרות להוספת "כפתורי פתיחה" (Conversation Starters) ובחירת מודל עבודה (כגון מודל חושב - Thinking).
4.יכולות ייחודיות ב-Gemini (Gems): למדנו שבכלי של גוגל ניתן להשתמש ב"שרביט קסמים" לשדרוג הפרומפט, וכי קיים יתרון משמעותי בסנכרון אוטומטי של קבצים מ-Google Drive וחיבור למאגרי מידע ענקיים דרך NotebookLM.
5.אבטחה ושיתוף: למדנו שניתן להורות לסוכן שלא לחשוף את הפרומפטים שלו למשתמשים אחרים, וכי ניתן לשתף את הסוכן באופן פרטי, באמצעות קישור, או לפרסם אותו בחנות הציבורית.
שימושים מעשיים
- יצירת סוכן שכותב מיילים בדיוק בסגנון הכתיבה שלך - מעלים 8-10 מיילים טובים והסוכן לומד
- בניית מומחה וירטואלי מבוסס ספר מקצועי (כמו אלכס הורמוזי) שעונה על שאלות ומדריך ביישום
- סוכן שמנתח אקסלים ומפיק תובנות עסקיות - בונה פרומפט מושלם לכל ניתוח מורכב
- יצירת סוכן למצגות שמוביל בשאלות ובונה תוכן מותאם לקהל ומטרה
- סוכן לתרגול שפות - מתעדכן אוטומטית מקובץ Google Docs שבו מתעדים שיעורים
- בניית בוט פנימי שעונה על שאלות עובדים מתוך בסיס ידע חברתי (מדריכים, נהלים, מסמכים)
- סוכן שיווקי שמבוסס על NotebookLM עם 10 סרטוני YouTube, מאמרים ו-PDFs על נישה ספציפית
- יצירת 'יועץ עסקי' שמשלב ספרים מקצועיים, נתוני החברה ודוגמאות אמיתיות