לייב ממוקד על יצירת וידאו בבינה מלאכותית

וובינר ממוקד על יצירת וידאו בבינה מלאכותית. נלמד איך לגשת לחשיבה סיפורית, לעבוד עם פלטפורמת וידאו מתקדמת, וליצור רצף וידאו יציב משתי תמונות בלבד באמצעות תנועה טבעית.

מה תלמדו

• ליצור וידאו בבינה מלאכותית עם מעברים חלקים בין 2 תמונות (frame-to-frame) בכלי קלינג
• לבנות סטוריטלינג חזותי עם מבנה תחילה-אמצע-סוף ולתרגם אותו לסדרת פריימים
• לייצר תמונות עקביות של אותה דמות במצבים שונים דרך ChatGPT/Gemini
• לכתוב פרומפטים מובנים לקלינג: תיאור סצנה, תנועת מצלמה, שינויים, סגנון ואווירה
• לחבר קטעי וידאו לסרטון רציף בתוכנת עריכה (DaVinci Resolve)
• לשלוט ביחס גובה-רוחב (aspect ratio) ולהתאים וידאו לפלטפורמות שונות (אנכי/רוחבי)
• לנהל קרדיטים בחוכמה: להבין מתי לקנות מנוי ומתי קרדיטים נוספים
• להפוך סקיצה/מוצר/חדר לאנימציה מלאה עם התאמת תאורה וסביבה

למי זה מתאים

• יוצרי תוכן לרשתות חברתיות שרוצים וידאו מקצועי ללא ציוד צילום
• בעלי עסקים קטנים שצריכים פרסומות וידאו זולות ואיכותיות
• מעצבים פנים ואדריכלים שרוצים להציג סיורים וירטואליים בפרויקטים
• מורים ומרצים שרוצים להפוך חומרי לימוד סטטיים לסרטונים מרתקים
• משווקים דיגיטליים שצריכים לייצר וריאציות של קמפיינים במהירות

מה אפשר לעשות עם זה בפועל

• יצירת סרטון פרסומת מוצר: מתמונת המוצר הסטטית למוצר בשימוש עם תנועה
• בניית סיור וירטואלי בדירה: מתמונת כניסה למטבח לסלון עם מעברי מצלמה
• הפיכת סקיצת עיצוב לוידאו מציאותי של החדר המעוצב עם תאורה ורהיטים
• יצירת תוכן ויראלי לאינסטגרם/טיקטוק: סרטון אנכי עם טרנספורמציה דרמטית
• הצגת תהליך before-after: מוצר לפני שיפוץ ואחרי, עם מעבר חלק
• בניית סיפור חזותי למצגת עסקית: דמות עוברת מאתגר לפתרון
• יצירת דמות וירטואלית עקבית למספר סרטונים בקמפיין שיווקי
• הפיכת תצלום אירוע סטטי לרגע חי עם תנועה ואנימציה

מה עוברים בסדנה

קישור לאתר תרגול : https://startend-frame.lovable.app/

הקדמה
בשיעור למדנו על יצירת וידאו באמצעות בינה מלאכותית, תוך התמקדות בטכניקת "תמונת פתיחה ותמונת סיום" (Start Frame & End Frame) כדי לייצר רצף עלילתי (Storytelling). התהליך הדגים כיצד המודל מגשר על הפער בין שתי תמונות סטטיות ליצירת סרטון. הכלים והטכנולוגיות שהוזכרו במפורש במהלך ההדרכה הם פלטפורמת Kling (בדגש על מודלים 2.5 ו-3.0), מודלי השפה ChatGPT ו-Gemini ליצירת תמונות ופרומפטים, ותוכנת העריכה DaVinci Resolve.

נקודות מרכזיות
1.שיטת העבודה ב-Kling: למדנו כי כדי לשמור על עקביות בוידאו, יש להעלות למערכת תמונת פתיחה (Start Frame) ותמונת סיום (End Frame), והמודל מבצע "חיזוי" ומייצר את המעבר והאנימציה המחברים בין שתי התמונות הללו.

2.נוסחת הפרומפט: הוצגה נוסחה מובנית לכתיבת ההנחיה (Prompt) למודל הוידאו, הכוללת ארבעה שלבים: תיאור סצנת הפתיחה, הגדרת השינוי שמתרחש, הגדרת תנועת המצלמה, והגדרת הסגנון והאווירה.

3.הבדלים בין מודלים ועלויות: הוסבר שמודל Kling 2.5 מאפשר יצירת סרטונים של 5 או 10 שניות (בעלות 25 או 50 קרדיטים בהתאמה), בעוד מודל Kling 3.0 מאפשר יצירה של עד 15 שניות, כולל סאונד מובנה והתנהגות פיזיקלית משופרת, אך בעלות גבוהה יותר של כ-180 קרדיטים.

4.חשיבות יחס התמונה (Aspect Ratio): הודגש כי יש להגדיר את הפרופורציות של התמונה (כגון 16:9 למסכים רחבים או 9:16 לרשתות חברתיות) כבר בשלב יצירת התמונות ב-ChatGPT או Gemini, כדי למנוע עיוותים או חיתוכים בוידאו הסופי.

שימושים מעשיים

• יצירת סרטון פרסומת מוצר: מתמונת המוצר הסטטית למוצר בשימוש עם תנועה
• בניית סיור וירטואלי בדירה: מתמונת כניסה למטבח לסלון עם מעברי מצלמה
• הפיכת סקיצת עיצוב לוידאו מציאותי של החדר המעוצב עם תאורה ורהיטים
• יצירת תוכן ויראלי לאינסטגרם/טיקטוק: סרטון אנכי עם טרנספורמציה דרמטית
• הצגת תהליך before-after: מוצר לפני שיפוץ ואחרי, עם מעבר חלק
• בניית סיפור חזותי למצגת עסקית: דמות עוברת מאתגר לפתרון
• יצירת דמות וירטואלית עקבית למספר סרטונים בקמפיין שיווקי
• הפיכת תצלום אירוע סטטי לרגע חי עם תנועה ואנימציה