לייב עם שימי דביר - מציאת עבודה בעזרת AI

הדרכה על מציאת עבודה באמצעות AI עם שימי דביר יועץ אסטרטגי להטמעות AI בארגונים.

מה תלמדו

• ליצור קורות חיים מקצועיים מאפס בעזרת פרומפט מובנה שמדמה ראיון עם מגייס
• להבין איך מודלי שפה יכולים להחליף שירותי כתיבת קורות חיים שעלו 750 ₪
• לנהל תהליך איטרטיבי עם AI - לזהות חולשות בקורות חיים ולשפר אותם שלב אחר שלב
• ליצור וריאציות של קורות חיים מותאמות למשרות ספציפיות תוך דקות
• להבין את הסטנדרטים המקצועיים לכתיבת קורות חיים - מבנה, אורך, מילות מפתח
• להפעיל חשיבה ביקורתית על תוצרי AI ולדעת איך לבקש שיפורים ממוקדים
• לייצר אוטומטית קורות חיים בפורמט Word מעוצב מתוך השיחה

למי זה מתאים

• מחפשי עבודה פעילים שמתקשים בכתיבת קורות חיים או לא יודעים מאיפה להתחיל
• אנשים שפוטרו או עומדים להיות מפוטרים וצריכים להתחיל תהליך חיפוש מהר
• אנשים שלא חיפשו עבודה שנים ומרגישים 'חלודים' מול תהליכי גיוס מודרניים
• עובדים שרוצים לעדכן קורות חיים ישנים לסטנדרטים של 2024
• אנשים שאין להם תקציב לשלם 750 ₪ למומחה כתיבת קורות חיים

מה אפשר לעשות עם זה בפועל

• יצירת קורות חיים מאפס כאשר אין לי גרסה קיימת או הקיימת מיושנת מאוד
• התאמת קורות חיים למשרה ספציפית שמצאתי בלינקדאין - שילוב מילות המפתח הנכונות
• שיפור קטגוריה ספציפית בקורות חיים (ניסיון תעסוקתי) כשהמגייסים לא מתקשרים אליי
• הוספת תמצית מקצועית חזקה בראש קורות החיים שמצמצמת מי אני ב-3 שורות
• הבנה מדוע קורות החיים שלי לא עוברים סינון אוטומטי של מערכות ATS
• יצירת גרסה 'קרה וטכנית' של קורות חיים (שחור-לבן, עמוד אחד) לתעשיות שמרניות
• תרגום הניסיון והיכולות שלי לפורמט שמגייסים מצפים לו - כולל הישגים מדידים

מה עוברים בסדנה

הקדמה
בשיעור למדנו כיצד רתימת מודלי שפה (כגון ChatGPT, Claude, Gemini) יכולה להעניק יתרון משמעותי בתהליך חיפוש העבודה, המוגדר כ"ריצת מרתון" הדורשת אורך רוח. ההדרכה התמקדה בשימוש מושכל בבינה מלאכותית ליצירת תשתית מקצועית, תוך דגש מרכזי על בנייה ודיוק של קורות חיים מאפס או שיפור קיימים.

נקודות מרכזיות
1.שימוש במודלי שפה כ"איש מקצוע": בשיעור למדנו שניתן לדמות תהליך של כתיבת קורות חיים מול מומחה על ידי שימוש בפרומפט (הנחיה) מובנה, שבו המודל מראיין את הלומד, שואל שאלות על ניסיון והישגים, ומנסח את התוכן בהתאם לסטנדרטים בתעשייה.

2.אופטימיזציה למערכות סינון (ATS): למדנו כי מגייסים ומערכות אוטומטיות סורקים קורות חיים תוך 10–15 שניות, ולכן ישנה חשיבות קריטית לשימוש במילות מפתח המופיעות בדרישות המשרה ולמבנה נקי וסריק (עדיף מסמך Word פשוט על פני קובץ מעוצב מדי).

3.תהליך העבודה האיטרטיבי: למדנו שהתוצר הראשוני של הבינה המלאכותית הוא "טיוטה" (Draft), וכי עלינו להפעיל חשיבה ביקורתית, לבקש תיקונים (איטרציות) ולהוסיף נתונים כמותיים (כמו אחוזי חיסכון או שיפור תפוקה) כדי להגיע לתוצאה מדויקת.

4.הכנה לראיונות עבודה: בשיעור הוצגה היכולת להשתמש במודל השפה לביצוע סימולציות קוליות או טקסטואליות של ראיונות, דבר המסייע ב"הסרת חלודה" ובשיפור היכולת לענות על שאלות נפוצות כמו "ספר לי על עצמך".

5.כללי "עשה ואל תעשה" בקורות חיים: למדנו כי מומלץ להקפיד על מסמך באורך של עמוד אחד בלבד (One Page) ולוותר על הוספת תמונה אישית כדי למנוע דעות קדומות ולאפשר מעבר חלק במערכות הסינון הטכנולוגיות.

שימושים מעשיים

• יצירת קורות חיים מאפס כאשר אין לי גרסה קיימת או הקיימת מיושנת מאוד
• התאמת קורות חיים למשרה ספציפית שמצאתי בלינקדאין - שילוב מילות המפתח הנכונות
• שיפור קטגוריה ספציפית בקורות חיים (ניסיון תעסוקתי) כשהמגייסים לא מתקשרים אליי
• הוספת תמצית מקצועית חזקה בראש קורות החיים שמצמצמת מי אני ב-3 שורות
• הבנה מדוע קורות החיים שלי לא עוברים סינון אוטומטי של מערכות ATS
• יצירת גרסה 'קרה וטכנית' של קורות חיים (שחור-לבן, עמוד אחד) לתעשיות שמרניות
• תרגום הניסיון והיכולות שלי לפורמט שמגייסים מצפים לו - כולל הישגים מדידים